Windows系统TensorFlow深度学习环境搭建教程

安装TensorFlow前，需要确保系统满足基本要求。Windows系统建议使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。同时，需要具备Python环境，推荐使用Python 3.7到3.10之间的版本。

下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接调用Python。安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version来验证是否安装成功。

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接下来，使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，等待安装完成。如果网络不稳定，可以尝试使用国内镜像源，如pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。

安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入import tensorflow as tf，然后执行tf.__version__，若显示版本号则说明安装成功。

如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。此过程较为复杂，建议查阅官方文档获取详细步骤。确保显卡驱动与CUDA版本兼容，避免出现冲突。

（编辑：站长网）

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