SQL语句中 Case具有两种格式:简单Case函数和Case搜索函数

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Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。sex sex 这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。 还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。col_1(,)() 下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。 一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。 有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary) 国家（country） 人口（population） 中国600 美国100 加拿大100 英国200 法国300 日本250 德国200 墨西哥50 印度250 根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。 洲 人口 亚洲1100 北美洲250 其他700 想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。 如果使用Case函数，SQL代码如下:(population), country Table_A; 同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下； salary500 500salary6006008008001000salary_class,255);">COUNT() ; 二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。 有如下数据 国家（country） 性别（sex） 人口（population） 中国1340 中国2260 美国45 美国55 加拿大51 加拿大49 英国40 英国60 按照国家和性别进行分组，得出结果如下 国家 男 女 中国34045514060 普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。 下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子country, ( population0),) Table_Acountry; 这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。 三，在Check中使用Case函数。 在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。 下面我们来举个例子 公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示check_salary ( 1000 1 1) 如果单纯使用Check，如下所示 ( sex1000) 女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。

（编辑：台州站长网）

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