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python – 从文本文件中读取多个数字
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：129
我是 python编程的新手,需要帮助才能做到这一点. 我有一个包含几个数字的文本文件： 12 35 21123 12 1512 18 89 我需要能够读取每行的单个数字,以便能够在数学公式中使用它们. 在python中,您从文件中读取一行作为字符串.然后,您可以使用字符串获取所需的数据[详细]
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试图了解python csv .next()
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：157
我有以下代码是教程的一部分 import csv as csvimport numpy as npcsv_file_object = csv.reader(open(train.csv, rb))header = csv_file_object.next()data = []for row in csv_file_object: data.append(row)da[详细]
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python – 从Azure ML中的pyodbc连接到Azure SQL数据库的驱动程序的名称是什么？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：66
我正在尝试使用Azure ML中的“执行 python脚本”模块创建一个“读取器”替代方法来从Azure SQL数据库中读取数据. 在这样做时,我正在尝试使用pyodbc库连接到Azure Sql. 这是我的代码： def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None): import pyodbc[详细]
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将Python虚拟环境与终结器配合使用
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：124
使用 Terminator,用户可以在配置文件中定义布局.通过这些布局,用户可以设置在启动时执行的命令.因此,例如,可以创建一个布局,终端自动执行ls(请注意bash命令以避免终端关闭)： command = ls; bash 现在,我如何让Terminator加载Python虚拟环境呢？当然,保持bash[详细]
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像windirstat的Python图形？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：123
我有兴趣使用 python根据正方形的大小(以及可选的颜色)制作表示值大小的图表.基本上我正在寻找一种方法来概述一堆价值观,例如 windirstat与硬盘驱动器使用的好旧程序(它基本上会形成一个代表你的硬盘的大方块,然后构成它内部区域的小方块不同的程序,方块越大[详细]
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Python max-by函数？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：84
例： print max(chain_length(i) for i in xrange(1,10001)) 这返回最大/最大的“chain_length”(任意函数),但是我想要的是产生最大值的输入的i值. 有方便的方法吗？ max(xrange(1, 10001), key=chain_length)[详细]
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python – 计算大数的二项式概率
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：174
我想在 python上计算二项式概率.我试着应用公式： probability = scipy.misc.comb(n,k)*(p**k)*((1-p)**(n-k)) 我得到的一些概率是无限的.我检查了一些p = inf的值.对于其中一个,n = 450,000,k = 17.该值必须大于1e302,这是浮点数处理的最大值. 然后我尝试使[详细]
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Python ConfigParser检查Section和Key Value的存在
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：126
使用ConfigParser的has_section()方法,我可以检查文件中是否存在某个部分,例如： config.has_section(section_name) 什么是检查密钥是否存在的命令？ 因此,在使用以下方法查询值之前,可以验证段和键是否存在： value = config.get(section, key) 提前致谢！[详细]
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python – 在Pandas DataFrame中分割列表
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：68
我有一个包含许多列的csv文件.使用大熊猫,我将这个csv文件读入数据框,并有一个datetime索引和五六个其他列. 其中一列是时间戳列表(下面是索引示例) CreateDate TimeStamps4/1/11 [Timestamp(2012-02-29 00:00:00), Timestamp(2012-03-31 00:00:00), Timestamp[详细]
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python – Django和Node – 它是如何工作的？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：152
为了创建具有RESTful功能的Web应用程序,我已阅读并观看了大量文章和视频,但我仍然无法全面了解其工作原理.我应该选择哪个.其他每一个答案都没有帮助“它取决于”.我把它归结为Django和Node之间的第一选择.但是我无处可找到这些部件如何协同工作以及需要哪些模[详细]
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为什么以下示例中的python广播比简单循环慢？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：114
我有一个向量数组,并计算他们的差异与第一个的差异. 使用 python广播时,计算速度明显慢于通过简单循环进行计算.为什么？ import numpy as npdef norm_loop(M, v): n = M.shape[0] d = np.zeros(n) for i in range(n): d[i] = np.sum((M[i] - v)**2) retur[详细]
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如何在多个核心上运行Keras？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：172
我正在群集中使用带有Tensorflow后端的Keras(创建神经网络).如何在群集上(在多个核心上)以多线程方式运行它,还是由Keras自动完成？例如,在 Java中,可以创建多个线程,每个线程在核心上运行. 如果可能,应该使用多少个核心？ Tensorflow会在单个计算机上可用的核[详细]
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python – AssertionError：col应该是Column
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：151
如何在PySpark中创建一个新列并使用今天的日期填充此列？ 这是我试过的： import datetimenow = datetime.datetime.now()df = df.withColumn(date, str(now)[:10]) 我收到此错误： AssertionError: col should be Column How to create a new column i[详细]
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python – 替换numpy数组中的元素,避免循环
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：66
我有一个非常大的1d numpy数组Xold与给定的值.这些值应该是 根据2d numpy数组Y指定的规则替换： 一个例子是 Xold=np.array([0,1,2,3,4])Y=np.array([[0,0],[1,100],[3,300],[4,400],[2,200]]) 每当Xold中的值与Y [：,0]中的值相同时,Xnew中的新值应该是Y [：,[详细]
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有没有办法在python中的特定索引附加/扩展列表与另一个列表？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：186
换句话说,我想完成如下的事情： a = [1, 2, 3, 7, 8]b = [4, 5, 6]# some magic here to insert list b into list a at index 3 so thata = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 您可以分配到 slice的列表,如下所示： a = [1, 2, 3, 7, 8] b = [[详细]
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python – 从defaultdict获取原始密钥集
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：99
有没有办法从defaultdict获取原始/一致的密钥列表,即使请求了非现有密钥？ from collections import defaultdict d = defaultdict(lambda: default, {key1: value1, key2 :value2}) d.keys()[key2, key1] d[bla[详细]
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Python – 函数/参数元组列表
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：96
def f1(n): #accepts one argument passdef f2(): #accepts no arguments passFUNCTION_LIST = [(f1,(2)), #each list entry is a tuple containing a function object and a tuple of arguments[详细]
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嵌套函数中的python变量范围
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：129
我正在阅读这个关于装饰的 article. 在步骤8,有一个定义为： def outer(): x = 1 def inner(): print x # 1 return inner 如果我们运行它： foo = outer() foo.func_closure # doctest: +ELLIPSIS 它不打印x.根据解释： Everythi[详细]
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带标签python
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：173
我想要以下功能. input : this is test b bold text /b normal textexpected output: this is test normal text 即删除指定标签的内容 使用BeautifulSoup的解决方案： from BeautifulSoup import BeautifulSoupdef removeTag(soup, tagn[详细]
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python – Pandas concat：ValueError：传递值的形状是blah,indices表示blah2
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：75
我正在尝试合并一个(熊猫14.1)数据帧和一系列数据.该系列应该与一些NAs(因为系列的索引值是数据帧的索引值的子集)形成一个新的列. 这适用于玩具示例,但不适用于我的数据(详见下文). 例： import pandas as pdimport numpy as npdf1 = pd.DataFrame(np.random.[详细]
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python – 将参数传递给apscheduler处理函数
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：201
我正在使用apscheduler,我试图将参数传递给启动计划作业时调用的处理函数： from apscheduler.scheduler import Schedulerimport timedef printit(sometext): print this happens every 5 seconds print sometextsched = Scheduler[详细]
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使用带有嵌套查询的python MySQLDB SScursor
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：145
当生成大型结果集时,典型的 MySQLdb库查询可能会占用大量内存并在 Python中表现不佳.例如： cursor.execute(SELECT id, name FROM `table`)for i in xrange(cursor.rowcount): id, name = cursor.fetchone() print id, name 有一个可选的游标,一次只能获取[详细]
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python – 填充OpenCV轮廓的外部
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：134
我试图用openCV和 python语言在轮廓的外部区域用黑色着色. 这是我的代码： contours, hierarchy = cv2.findContours(copy.deepcopy(img_copy),cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)areas = [cv2.contourArea(c) for c in contours]max_inde[详细]
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python – Pandas列重新格式化
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：102
有没有快速实现以下输出的方法？ 输入： Code Items123 eq-hk456 ca-eu; tp-lbe789 ca-us321 go-ch654 ca-au; go-au987 go-jp147 co-ml; go-ml258 ca-us369 ca-us; ca-my741 ca-us852 ca-eu963 ca-ml; co-ml; go-ml 输出： Co[详细]
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python – 处理包含多个字符编码的字符串
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-15 热度：144
我不完全确定如何问这个问题,而且我没有找到答案,所以我希望有人可以帮助我. 我正在编写一个连接到远程主机的Python应用程序,并接收返回的字节数据,我使用Python的内置结构模块进行打包.我的问题是字符串,因为它们包含多个字符编码.这是一个这样一个字符串的[详细]
